Figaro wird Streaming-Diensten beim Umgang mit KI helfen

Das in Großbritannien ansässige Startup für Audiosuche und -erkennung Figaro möchte Streaming-Diensten dabei helfen, die nuancierten Herausforderungen KI-generierter Musik zu bewältigen.

Das Unternehmen reagiert auf die jüngsten Branchendebatten zu diesem Thema, indem es seine Audio-Suchtechnologie auf die Moderation von KI-Inhalten ausweitet.

CEO Lydia Gregory sagte gegenüber Music Ally, dass der Fokus darauf liege, DSPs dabei zu helfen, drei verschiedene (aber verwandte) Probleme mit Inhalten anzugehen: Quantität, Qualität und Urheberrechtsverletzung.

Das erste betrifft die schiere Menge an Titeln, die täglich auf Streaming-Dienste hochgeladen werden und von geschätzten 20.000 pro Tag im Jahr 2018 auf derzeit etwa 120.000 angewachsen sind. Angesichts der Aussicht auf generative KI-Technologien, die diese Zahl weiter ansteigen lassen, stehen Dienste vor der Herausforderung, die gesamte Musik durchsuchbar zu machen.

Da es einfacher denn je ist, sowohl Musik zu machen als auch zu veröffentlichen, stehen DSPs auch vor der Herausforderung, sicherzustellen, dass sie ihren Hörern nur qualitativ hochwertige Inhalte präsentieren.

Die Qualität der Musik ist natürlich subjektiv, und Gregory betonte, dass Figaro sich nicht zum Richter über „gute“ und „schlechte“ Musik machen werde. Stattdessen wird das Unternehmen mit jedem seiner Streaming-Service-Kunden zusammenarbeiten, um herauszufinden, welche Musik nicht den Erwartungen ihrer Hörer entspricht.

Die dritte Säule von Figaros Expansion besteht darin, Streaming-Diensten dabei zu helfen, Musik zu identifizieren, die möglicherweise die Rechte von Künstlern verletzt, wie zum Beispiel in der jüngsten Flut von per Stimme geklonten Titeln zu sehen ist, die ohne die Erlaubnis oder Beteiligung der Künstler veröffentlicht wurden.

„Ich glaube nicht, dass es sinnvoll oder praktikabel ist, eine pauschale ‚Ist es generative KI?‘ zu erreichen. „Erkennungssystem, und deshalb denken wir über Lösungen für jede dieser Herausforderungen nach“, sagte Gregory, die vor ihrer Mitbegründung von Figaro (das ursprünglich FeedForward hieß, inzwischen aber umbenannt wurde) als Wachstumsleiterin für eines der ersten KI-Unternehmen arbeitete Musik-Startups, Jukedeck.

„Wenn eine automatisierte Erkennung verwendet wird, stellt sich die Frage, was ein Unternehmen mit diesen Informationen machen möchte. Entfernen? Lizenzgebühren zahlen? Nicht in der Suche auftauchen? Oder etwas anderes? Um das herauszufinden, ist eine Zusammenarbeit zwischen Rechteinhabern, Künstlern usw. erforderlich. Plattformen und Technologieexperten.

Figaro möchte auch die Tatsache hervorheben, dass die Erzeugung von Audio nur eine Verwendung der Technologie des maschinellen Lernens ist und dass es sich (wie bei allen Technologien) um ein Werkzeug handelt, weshalb es darum geht, herauszufinden, wie man es zum Nutzen von Musikunternehmen und Künstlern einsetzen kann Eine wichtige Aufgabe für die Industrie und Startups/Entwickler, an der sie gemeinsam arbeiten müssen.

Die Nachricht von Figaros Expansion kommt kurz nachdem der Streaming-Dienst Deezer bekannt gegeben hat, dass er plant, mehr Technologie zur Identifizierung von KI-generierter Musik zu entwickeln und letztendlich darauf basierend „ein Vergütungsmodell zu entwickeln, das zwischen verschiedenen Arten der Musikproduktion unterscheidet“.

Das nächste Learn Live-Webinar von Music Ally wird Ihnen dabei helfen, die Strategien zu entwickeln, mit denen Künstler in neuen internationalen Märkten erfolgreich sein können!

Music Ally's Head of Insight Mehr von Stuart Dredge