Hot Takes: Wie wird sich KI auf die Fernsehbranche auswirken? — TVREV

ChatGPT und seine Cousins ​​eroberten dieses Jahr die Welt im Sturm und führten die Welt in die Wunder generativer KI und großer Sprachmodelle ein.

Es waren auch ziemlich wilde Monate, da die Menschen, nachdem sie sich mit der Technologie und ihren Möglichkeiten vertraut gemacht haben, darüber spekulieren, wie sie verschiedene Branchen verändern wird.

In der Fernsehbranche ist es nicht anders – KI ist im aktuellen WGA-Streik zum Thema geworden – aber wir haben uns in unserem neuesten Hot Takes-Beitrag dafür entschieden, uns auf positivere Anwendungsfälle zu konzentrieren, insbesondere im Bereich Werbung.

Hier ist, was unsere Mitglieder des TVREV Thought Leaders Circle zu sagen hatten:

Tony Marlow, CMO bei LG Ads Solutions, konzentrierte sich auf das Potenzial der KISteigerung der WerbewirksamkeitEr vermutet, dass durch die Optimierung von Kampagnen in naher Zukunft etwas geschehen wird.

Wir stehen am Abgrund eines beispiellosen Produktivitätsbooms, angetrieben durch generative KI, wie wir ihn wahrscheinlich noch nie zuvor erlebt haben. Es wird erwartet, dass dieses exponentielle Wachstum der KI allein in den nächsten 12 Monaten zu raschen Leistungsverbesserungen führen wird – ein Anstieg, der viele überraschen könnte, da wir es eher gewohnt sind, in linearen Wachstumsmustern zu denken.

Entscheidend ist, dass KI eine neue Ära im Bereich der Werbung einläuten wird. Es verspricht die Möglichkeit, Werbekampagnen besser auszurichten und zu optimieren und dadurch das Engagement des Publikums und die Konversionsraten zu steigern. Darüber hinaus bedeutet die potenzielle Fähigkeit der KI, kreative Nachrichten zu optimieren und bei der Erstellung von Inhalten zu helfen, einen transformativen Wandel. Dieser Technologiesprung steigert nicht nur die Produktivität; Es geht darum, die Spielregeln neu zu schreiben und die Bühne für eine Werberevolution zu bereiten, die sich auf ein personalisiertes und interaktives Zuschauererlebnis konzentriert.

ESHAP-Gründer und bekannter Medienkartograf Evan ShapiroHatte eine tolle Einstellung zu den Ängsten, die das befürchtetenKI könnte bald den nächsten Ted Lasso schreiben.

Die Befürchtung, dass GenAI Fernseh- und Filmautoren ersetzen wird, ist unbegründet. KI kann menschliche Schriftsteller nicht nachahmen, weil KI nachts nicht wach liegt und über die dysfunktionale Beziehung zu ihren Eltern nachdenkt.

Joe Hirsch, SVP, Innovation & Special Projects bei Magnitewies darauf hinSteigerung der Effizienz und Straffung von Prozessen,KI kann echte Menschen frei machen, um fFokus auf Strategie, Kreativität und anderen wichtigen Themen,und gleichzeitig Käufern und Verkäufern die Möglichkeit dazu gebenCPMs optimierenin Echtzeit.

In einer Zeit, in der in der Branche über mögliche Anwendungen der KI-Technologie diskutiert wird, ist es wichtig, sich darauf zu konzentrieren, wie KI jetzt einen Einfluss haben und gleichzeitig Innovationen für die Zukunft schaffen kann. KI sorgt für Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz und setzt Humankapital frei, das sich auf Dinge wie Strategie und kreative Produktion konzentrieren kann. Die Anwendung dieser Vorteile auf Prognosen könnte neue Möglichkeiten eröffnen, insbesondere in einem dynamischen Umfeld mit ständigen Veränderungen bei Nachfrage und Angebot. Angesichts der wachsenden Möglichkeiten für AVOD-, FAST- und Live-Streaming-Werbung wird die Möglichkeit, Erfolge genauer zu prognostizieren, um CPMs in Echtzeit auf der Grundlage dieser Prognosen zu optimieren, eine verbesserte Monetarisierung ermöglichen. Die Kombination von KI mit optimierten Angeboten kann den Wert weiter maximieren und sowohl die Kosteneffizienz als auch die Rentabilität steigern.

Grant Parker, CRO bei Mediaoceannahm die Art und Weise an, wie generative KI (positiv) wirken wird.Einfluss auf den kreativen Prozess haben, Hilfe bei so unterschiedlichen Aufgaben wie Recherche und BildgestaltungMarken und Agenturen investieren mehr Geld in ihr kreatives Produktals Möglichkeit, sich abzuheben.

Wir sehen nicht, dass die weltweit größten Werbetreibenden ihre Werbemittel in absehbarer Zeit an ChatGPT oder DALL-E übergeben. Aber es gibt durchaus Möglichkeiten, generative KI zur Unterstützung des kreativen Prozesses einzusetzen. Unser aktueller Marktforschungsbericht zeigt, dass die häufigsten Anwendungsfälle für Tools wie ChatGPT Texterstellung, Datenanalyse, Marktforschung und Bildgenerierung sind. Da die Medienoptimierung aufgrund der veralteten Daten einen Punkt erreicht, an dem die Rendite sinkt, sehen wir, dass Investitionen in die Kreativität eine größere Priorität erlangen. Mit Flashtalking nutzen wir bereits KI, um bei der Formatierung und Analyse von Omnichannel-Kreativen zu helfen. Wenn generative KI dazu beitragen kann, die Kreativität effizienter und effektiver zu gestalten, werden wir im Laufe der Zeit eine stetige Akzeptanz erleben.

Paket TV-Gründer Raf Bagdassariansieht, dass generative KI schnell allgegenwärtig wird undWird für alles verwendet, von Werbung bis hin zu Inhaltsempfehlungen . Er befürchtet, dass seine überlegene Zielgenauigkeit zu einer stärkeren Fragmentierung unserer Medienauswahl führen wird.

ML-Modelle und APIs von Drittanbietern wie ChatGPT/GPT4 werden schnell zu unverzichtbaren Dienstprogrammen in allen Branchen – nicht nur in der Medienbranche. Zu sagen, dass eine Plattform „KI“ nutzt, wird bald genauso sinnlos sein wie zu sagen, dass der eigene Dienst in „der Cloud“ gehostet wird. Für sich genommen wird der Einsatz von KI eine Ware sein (oder ist es bereits). Daher ist es wichtig, dass diejenigen, die sie nutzen, sich nicht vormachen, dass ihnen die bloße Anbindung an die API eines Drittanbieters einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Im Großen und Ganzen denke ich, dass dadurch das Anzeigen- und Empfehlungserlebnis insgesamt verbessert wird. Letztendlich ergeben sich die Unterscheidungsmerkmale jedoch aus den Eingaben, aus denen ein Modell für maschinelles Lernen Erfahrungen wie spontane Inhalte, Lokalisierung, Empfehlungen und mehr generiert.

Obwohl ich die Aussichten grundsätzlich optimistisch sehe, fürchte ich, dass das Aufkommen der KI die Medienlandschaft nur noch weiter in kleinere, effizienter vermarktbare Zielgruppen fragmentieren wird – was wahrscheinlich zu einem stärker fragmentierten und weniger universellen kulturellen Erlebnis führen wird und schließlich zu einem eine stärker zersplitterte Gesellschaft. Hoffen wir, dass es unter uns diejenigen gibt, die seine Macht für einheitlichere Ziele nutzen wollen.

Cathy Oh, Vizepräsidentin, Global Head of Marketing bei Samsung Adssieht eine glänzende Zukunft für KI alsTool für Werbetreibende und Anzeigenkreativeund teilte das mitSamsung Ads nutzt es bereitsum es neu anzutreibenTargeting-Toolsowieinteraktive Einkaufseinheiten.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) kratzen gerade erst an der Oberfläche dessen, was sie für das Ökosystem der Fernsehwerbung leisten können.

Bei Samsung Ads nutzen wir die Leistungsfähigkeit von KI und ML, um unseren Werbetreibenden dabei zu helfen, effizienter zu agieren und bessere Ergebnisse für ihr Unternehmen zu erzielen. Wir haben ein AI/ML-gestütztes Produkt namens Smart Audiences entwickelt, das die Erstellung zielgerichteter Kampagnen auf der Grundlage von Kundenverhaltens- und Präferenzdaten vereinfachen soll. Indem wir KI/ML verwenden, um die Zielgruppe mit der höchsten Conversion-Wahrscheinlichkeit zu identifizieren und zu erreichen, können wir Werbetreibenden dabei helfen, das Engagement zu steigern, die Conversion-Raten zu verbessern und letztendlich den Umsatz zu steigern.

Es besteht auch ein zunehmender Bedarf an KI, die mehr Interaktivität und Werbekreationen ermöglicht, da wir gesehen haben, dass sich viele Unternehmen während der IAB NewFronts 2023 damit befasst haben. Heutzutage nutzen Verbraucher ihre Smart-TVs für eine Vielzahl interaktiver Zwecke, die über die Unterhaltung hinausgehen – von Spielen über geselliges Beisammensein bis hin zum Einkaufen. Mit Blick auf neue Verhaltensweisen der Zuschauer haben wir kürzlich eine Partnerschaft mit KERV Interactive geschlossen, um KI-gestützte Einkaufsinhalte zu veröffentlichen, um unseren Kunden vereinfachte, interaktive Einkaufserlebnisse zu bieten, die es den Zuschauern ermöglichen, auf ihren Mobilgeräten mit Marken in Kontakt zu treten, ohne Connected-TV-Inhalte anzuhalten.

Adam Helfgott, CEO von Madhive, betonte, wie KI das kannHilfe bei der programmatischen Gebotsabgabe durch Synthese komplexer Datensätzeeinschließlich historischer Daten, um zu erstellenbessere Vorhersagen.

Geschwindigkeit ist ein Hauptziel in der Programmatik, wo Bruchteile einer Sekunde den Unterschied zwischen der Sicherung wichtiger Medien und dem Verlust an einen Konkurrenten ausmachen. Der Wettlauf um den endlichen Premium-Bestand von CTV macht es umso wichtiger, Entscheidungen so schnell wie möglich treffen zu können.

Dies erfordert die Zusammenführung von Datenmengen, die Einschätzung der verfügbaren Zielgruppen und letztendlich die Vorhersage von Ergebnissen. Vor KI und maschinellem Lernen waren diese Analysen nicht möglich. Aber jetzt kann die Technologie riesige Informationsmengen in Millisekunden durchsuchen und CTV-Käufern fundierte Kaufentscheidungen ermöglichen.

Um noch einen Schritt weiter zu gehen, können DSPs historische Daten zu früheren Gebotsergebnissen und Leistungstrends nutzen. Je mehr historische Daten ein System zu CTV hat, desto besser kann es KI nutzen, um zukünftige Ergebnisse in Echtzeit genau vorherzusagen, sodass Vermarkter intelligentere Medienentscheidungen treffen und Kampagnenstrategien während der Umsetzung optimieren können. Kombiniert man das mit der Fähigkeit der Knappheit, genau im richtigen Moment den richtigen Zuschauer zu finden, erhalten die Medienergebnisse einen enormen Aufschwung.

Endlich,Rohan Castelino, Vizepräsident für Marketing bei IRIS.TVvertiefte sich in die Fähigkeit der KI dazuExtrahieren Sie eine Vielzahl kontextbezogener Datenvon Shows auf einer Frame-für-Frame-Basis, was die Möglichkeiten des Werbetreibenden erheblich steigern wirdRichten Sie Ihre Anzeigen kontextbasiert aus.

Während Identitätssignale im Streaming aus geschäftlichen, technologischen und regulatorischen Gründen an Treue verlieren, müssen Vermarkter immer noch relevante Verbraucher erreichen, die CTV schauen. Auch wenn die Identität nicht verschwindet, haben viele den Kontext als Alternative wieder aufgegriffen, um das Signal zu stärken. Video ist eine Herausforderung, da die Daten rund um Bild, Ton und Bewegung größer sind als die Summe ihrer Teile. Aus Sicht der Klassifizierung herrscht Chaos.

Das Bemerkenswerte an den Fortschritten in der KI ist die Fähigkeit, wirklich zu wissen, worum es in der Geschichte geht. Es hat dazu geführt, dass Inhaltssignale, wenn sie auf Videoebene extrahiert werden, einen Einblick in die Denkweise der Verbraucher bieten. Die Frame-by-Frame-Analyse ermöglicht es, Kontext-, Markeneignungs-, Emotions- und Stimmungssegmente mit beispielloser Genauigkeit zu extrahieren und zu erstellen, was zu präziser Ausrichtung und Messung führt.

Bei sicherer Freigabe und Aktivierung über eine Inhaltskennung wie die IRIS_ID können sich Inhaltseigentümer wirklich auf das konzentrieren, was sie am besten können: die Geschichten erstellen, die wir lieben, und den Journalismus, den wir brauchen.

Unser TVREV-Takeist, dass KI ein großes Plus für die Branche und ein wichtiges Instrument zur Verbesserung des Verbrauchererlebnisses sein wird.

Es wird die Autoren nicht ersetzenzu allen fiktionalen Serien und den meisten Sachbüchern,die Ausnahmemöglicherweise Heimshows wo es wirklich nicht viel zu schreiben gibt. („Das nächste Haus, das sich die Russen ansahen, war ein Haus mit zwei Etagen in der Nähe von Joes Büro …“)

Auch wenn an dieser Front viel Aufhebens um nichts gemacht wird, wird es sich beweisenein äußerst nützlicher Assistent bei der Anpassung von Werbemitteln für benutzerdefinierte Zielgruppen,für die Schaffung von Kunstwerken, die andernfalls unerschwinglich gewesen wären, und fürLassen Sie Marken mit kleinen Produktionsbudgets schick aussehende TV-Werbespots erstellen . Ganz zu schweigen von der Möglichkeit, all diese kreativen Inhalte in regionale und/oder saisonale Versionen anzupassen.

KI wird sich auch auf der Seite des Verbrauchererlebnisses als unglaublich wertvoll erweisen. Es sollte zu viel führengenauere und personalisiertere Empfehlungen sowie personalisierte Playlists.

Der größte Effekt wird jedoch wahrscheinlich im Bereich der Daten zu beobachten seinwo es alles ermöglichen kann, von benutzerdefinierten Segmenten über verbesserte programmatische Kauffähigkeiten bis hin zur kontinuierlichen Kampagnenoptimierungdas in der Lage ist, jahrelange historische Daten in seinen Entscheidungsprozess einzubeziehen.

Mit anderen Worten,Alle begrüßen unsere Roboter-Oberherren!

Alan Wolk, erfahrener Medienanalyst, ehemaliger Agenturmanager und Autor von „Over The Top. How The Internet Is (Slowly But Surely) Changing The Television Industry“, ist Mitbegründer und leitender Analyst bei TV[R]EV, wo er Netzwerken hilft, Plattformen, Agenturen, Marken und Ad-Tech-Unternehmen navigieren durch die sich schnell verändernde Medienlandschaft. Als Kolumnist, Redner und Branchendenker mit zahlreichen Publikationen, der regelmäßig bei Cheddar TV zu sehen ist, hat Wolk eine Fangemeinde von über 300.000 Branchenexperten auf LinkedIn aufgebaut, indem er klar und deutlich über das Fernsehen und die Medienbranche spricht.