In KI investieren

Geschrieben von Aaron Rankin

Veröffentlicht am 30. März 2023

Lesezeit 6 Minuten

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Seit dem Neujahrstag 2023 wurden allein über Reddit, Twitter und YouTube mehr als 5 Millionen Nachrichten mit Bezug zu ChatGPT gesendet. Der Chatbot mit künstlicher Intelligenz hat gezeigt, wie weit KI in den letzten Jahren gekommen ist und Verbraucher ebenso fasziniert wie Führungskräfte auf der obersten Führungsebene.

Die allgemeine Begeisterung für generative und andere vielseitige KI-Tools ist mehr als nur gute PR. Es ist vielmehr ein Hinweis auf einen tektonischen Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Software entwerfen, wie Unternehmen in Technologie investieren und wie einzelne Benutzer ihre Zeit und Energie investieren.

Die KI-Entwicklung war einst eine kostenintensive, zeitintensive Angelegenheit, die zu sehr spezifischen Ergebnissen führte. Künftig wird die Arbeit der Technologiegiganten dafür sorgen, dass KI-Funktionalität allgemein zugänglich und für eine Vielzahl von Branchen, Funktionen und Anforderungen anwendbar ist.

Für Sprout Social stellt dies eine enorme Chance dar, Lösungen zu entwickeln, die Teams dabei helfen, intelligenter zu arbeiten, Kreativität freizusetzen und den geschäftlichen Einfluss von Social Media exponentiell zu steigern. Für unsere aktuellen und zukünftigen Kunden ist es jetzt an der Zeit, mit der Planung der Anpassung zu beginnen – und Ihre Teams mit den Tools auszustatten, die sie dafür benötigen.

Wir befinden uns mitten in einem KI-Schrittwechsel, der die Software dramatischer voranbringen wird als frühere Veränderungen, wie die Einführung grafischer Benutzeroberflächen (wie Windows und Mac) oder der Übergang vom Desktop zum mobilen Computing.

Maschinelles Lernen tauchte im letzten Jahrzehnt still und leise in Mainstream-Software auf. In dieser Zeit entwickelten Softwareunternehmen intern Tools, um den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus riesigen Datensätzen zu automatisieren oder Erlebnisse besser zu personalisieren. Der Bau und die Schulung dieser Modelle waren mit einem hohen Preis verbunden, und sie befassten sich in der Regel mit einer einzigen Gelegenheit.

Die letzten Monate markierten den Beginn eines neuen Kapitels. Fortschritte bei großen Sprachmodellen (einer Teilmenge der KI) ermöglichen es, über Lösungen hinauszugehen, die auf die Lösung von Nischenproblemen zugeschnitten sind. Unternehmen wie OpenAI, Google und ihre Kollegen entwickeln hochleistungsfähige Mehrzweckmodelle, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdecken können. Diese Innovationen stehen Softwareanbietern jeder Größe mehr denn je zur Verfügung, um sie in ihre eigenen Plattformen zu integrieren. Plötzlich verfügt jeder über die Werkzeuge, um KI-gestützte Funktionen zu erstellen.

Plattformen unterscheiden sich nicht nur dadurch, dass sie über KI-Fähigkeiten verfügen, sondern auch dadurch, wie durchdacht sie KI in das Endbenutzererlebnis integrieren.

Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, geht es nicht mehr um Punktfunktionen und „schnellere Pferde“. Softwareunternehmen haben die Pflicht, mit diesen neuen Innovationen zu experimentieren – und ihren Kunden die Möglichkeit zu geben, sie selbst zu erleben. Die aufregendste Innovation ist nicht besonders aufregend, wenn man nicht darauf vertrauen kann, dass sie wie versprochen funktioniert.

Bei Sprout verfügen wir über eine Grundlage proprietären maschinellen Lernens, von dem Benutzer durch Funktionen wie optimale Sendezeiten, Stimmungsanalyse und explizite Inhaltsfilterung profitieren. Die Plattform von Sprout verarbeitet über 50.000 Social-Media-Beiträge pro Sekunde innerhalb von Listening und durchschnittlich 600 Millionen Nachrichten täglich und hilft Marken dabei, wichtige Geschäfts-, Zielgruppen- und Wettbewerbserkenntnisse schneller zu gewinnen. Unsere Übernahme von Repustate wird diese Funktionen in unseren Engagement-, Kundenbetreuungs- und Zuhörerprodukten nur noch verstärken.

Diese neue Phase der KI wird die Art und Weise verändern, wie wir Software entwickeln, aber sie wird nichts an unserem extremen Fokus auf benutzerzentriertes Design ändern. Stattdessen müssen wir noch gezielter darauf achten, wie Menschen und KI im Sprout-Ökosystem zusammenarbeiten.

Designansätze werden und sollten sich weiterentwickeln, aber das Endziel bleibt dasselbe: die Menschen, die unser Produkt nutzen, effektiver zu machen. KI sollte als Exoskelett dienen, als Schicht, die Ihre vorhandenen Stärken stärkt, oder als Assistent, der Sie vor mühsamen Aufgaben schützt – damit Sie Zeit und Energie haben, um sich auf wirklich kreative Arbeit zu konzentrieren.

Auch Sicherheit und Verantwortung werden weiterhin oberste Priorität haben. Tools wie ChatGPT können bei vielen Aufgaben eine Leistung auf menschlichem Niveau erbringen, aber (wie Menschen) haben sie ihre Schwächen, darunter die Aufrechterhaltung von Vorurteilen und „halluzinierenden“ Fehlinformationen.

KI ist nicht allein in der Lage, Ihre Marke oder Unternehmenskultur zu repräsentieren. Es liegt an uns, Produkte zu liefern, die dem Benutzer Verantwortung und Kontrolle geben und gleichzeitig den manuellen Aufwand für das Durchsuchen Tausender Nachrichten oder die Angst vor einem leeren Fenster zum Verfassen eliminieren.

KI wird unsere Beziehung zu Software auf den Kopf stellen, egal ob Sie ein Vermarkter, ein Kundenbetreuer oder ein Datenanalyst sind. Bevor Führungskräfte ihre Tech-Stacks überarbeiten oder Stellenbeschreibungen neu schreiben, müssen sie darüber nachdenken, wie diese neuen Fähigkeiten die Art der Arbeit ihrer Teams verändern werden.

Sie sollten sich fragen:

Wenn es um KI geht, hat noch niemand alle Antworten. Aber Unternehmen sollten sich mit Partnern zusammenschließen, die bereit sind, Lösungen weiterzubilden und sogar gemeinsam zu entwickeln.

Bei Sprout gehen schnelle Innovationen niemals auf Kosten der Qualität oder Markensicherheit. Wir werden die Gelegenheit nutzen, unsere Kunden in den Lernprozess einzuladen, einschließlich Betas, um neue Funktionen zu erkunden und unter Druck zu testen. Die effektivsten KI-fähigen Funktionen hängen von der Benutzeroberfläche und dem Workflow-Design ab. Und das beste Design entsteht nicht zufällig oder im luftleeren Raum. Kundenfeedback prägt konsequent unsere Roadmap, unsere Prioritäten und die Art und Weise, wie Funktionalität zum Leben erweckt wird.

Insbesondere in den sozialen Medien erwarten Verbraucher zunehmend, dass Marken sich menschlicher und authentischer präsentieren. Vergleichen Sie dies mit dem Bedarf der Unternehmen an Effizienz und Skalierbarkeit. Bei diesem Push-and-Pull-Prinzip kann KI einen enormen Mehrwert bieten.

Schauen Sie sich Ihr Team an und finden Sie heraus, wo es heute am meisten Hilfe benötigt. Welche Aspekte ihrer Arbeit sind die anstrengendsten? Was würde Ihrem Team helfen, Ihre Kunden besser zu unterstützen, auch nur schrittweise? Dies ist eine Chance, den Tisch reinzuwaschen und Prozesse oder Aufgaben, die Ihren Mitarbeitern nicht dienen, radikal neu zu gestalten.

Wir stehen erst am Anfang dieser neuen KI-Ära. Führungskräfte sollten flexibel bleiben und auf ständige Fortschritte in den kommenden Monaten und Jahren vorbereitet sein. KI wird die Art und Weise, wie Software funktioniert und wie viele Aufgaben ausgeführt werden, stark verändern, aber es ist nicht klar, wie, wann und in welchem ​​Tempo.

Dies wird Auswirkungen darauf haben, welche Technologieinvestitionen Sie in Zukunft tätigen. In der Vergangenheit haben Unternehmen für benutzerdefinierte KI-Modelle bezahlt oder viel Zeit damit verbracht, Modelle für ihre individuellen Umstände zu trainieren. Diese maßgeschneiderten Lösungen haben in Zukunft möglicherweise nur eine kurze Haltbarkeitsdauer und sind nicht in der Lage, sich an Ihre sich ändernden Anforderungen anzupassen. Suchen Sie nach einem Tool, das in sechs, 12 oder 24 Monaten einen positiven Einfluss auf Ihr Unternehmen hat, anstatt sich heute mit einem Tool zufrieden zu geben, das die richtigen Kriterien erfüllt. Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit sind das A und O.

Bei jeder neuen Technologie müssen Sie klare Regeln für den Einsatz festlegen. In welchen Szenarien und in welchem ​​Ausmaß ist es akzeptabel, die Kontrolle an ein KI-Tool abzugeben? Wo liegen die Übergänge zwischen KI-Ausgabe und menschlicher Bearbeitung oder Feinbearbeitung? Noch wichtiger: Kann die Plattform, in die Sie investieren, diese Trennlinien in die gesamte Benutzeroberfläche integrieren?

Wenn Sie KI einstellen, beauftragen Sie auch das Unternehmen, das sie entwickelt hat. Es ist wichtig, in einen Softwarepartner zu investieren, der gemeinsam mit Ihnen ermittelt, wie KI Ihre Anforderungen am besten erfüllen kann. Wie bei jeder Bürodynamik stellen sich unweigerlich Fragen zu Kontrolle, Eigentum und Verantwortlichkeit, sobald die anfängliche Aufregung nachlässt. Wenn diese Probleme auftauchen, benötigen Sie einen Softwarepartner mit Einfühlungsvermögen für Ihre Anliegen und einem starken Hintergrund darin, Kunden dabei zu helfen, sich in sich ständig verändernden Landschaften zurechtzufinden.

KI wird die Art und Weise, wie wir und unsere Kunden arbeiten, grundlegend verändern. Es öffnet die Tür zu unvorstellbaren Fortschritten in der Produktivität und Markeninnovation.

Wie wir bereits beobachten können, entstehen in den unterschiedlichsten Bereichen bahnbrechende KI-Fähigkeiten. Aber was nützt eine Technologie, wenn die Benutzer sie nicht übernehmen? Wie wertvoll ist eine Investition, wenn sie keine spürbaren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen hat oder nicht vertrauenswürdig ist?

Bei Sprout liegt es in unserer Verantwortung, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die einen bedeutenden Unterschied machen – sei es die schnellere Bereitstellung sozialer Daten in Ihrem gesamten Unternehmen oder die Erleichterung für Ihre Teams, Trends oder potenzielle Krisen zu erkennen, bevor sie ihren Höhepunkt erreichen.

Für Führungskräfte liegt es in Ihrer Verantwortung, sich auf Veränderungen vorzubereiten. Das wird viel weniger einschüchternd und viel spannender, wenn Sie auf Tools und Partner setzen, die mit Ihrem Team – und nicht gegen – arbeiten.

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Aaron Rankin

Aaron Rankin ist CTO und Mitbegründer von Sprout Social. Finden Sie ihn auf Twitter @aaronrankin.

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