Gemeinsam mit Cornell CIS und Adobe entsteht ein KI-Fototool

Möglicherweise gibt es in Zukunft ein neues cooles Tool für Bildbearbeitungssoftware. Wenn Sie Ihr Foto gerne in ein Monet- oder Warhol-Foto verwandeln möchten, gibt es jetzt die Möglichkeit, Änderungen an einem Foto vorzunehmen, indem Sie den Stil und andere Elemente von einem anderen Foto übertragen.

Die Informatikprofessorin Kavita Bala, die Doktorandin Fujun Luan und die Adobe-Mitarbeiter Sylvian Paris und Eli Shechtman haben ein Papier veröffentlicht, in dem sie ihren neuen Deep Photo Style Transfer detailliert beschreiben. Der Artikel erklärt, wie die Forscher den Stiltransfer erweitert haben, indem sie mithilfe neuronaler Netze das Aussehen eines Fotos auf ein anderes übertragen, um sicherzustellen, dass die Details des Originalbilds erhalten bleiben. Die Forscher werden ihre Arbeit auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition im Juli vorstellen.

„Es gab großes Interesse an der Idee, Fotos zu stilisieren“, sagte Bala. „Was uns motiviert hat, war die Idee, dass einem Foto Stil eingeprägt werden kann, es aber im Grunde immer noch dasselbe Foto ist. Das erwies sich als unglaublich schwierig. Die wichtigste Erkenntnis bestand schließlich darin, Grenzen und Kanten beizubehalten und gleichzeitig den Stil zu übertragen.“

Die Forscher nutzten tiefes maschinelles Lernen, um eine neuronale Netzwerkschicht hinzuzufügen, die genau auf Kanten im Bild achtet, wie etwa die Grenze zwischen einem Baum und einem See.

„Die Methode, die wir entwickelt haben, ist überraschenderweise sehr effektiv. Es war eine schwierige Aufgabe, sie zu knacken, und als wir sie nach vielen Lösungsversuchen zum Laufen brachten, war das ein großer Durchbruch“, sagte Bala. „Die Resonanz war hervorragend. Es hat definitiv die Fantasie der Menschen angeregt, Fotos dramatischer zu stilisieren.“

Leslie Morris ist Kommunikationsdirektorin für Informatik und Informationswissenschaft.

Erhalten Sie Cornell-Nachrichten direkt in Ihren Posteingang.